Di tengah meningkatnya kebutuhan energi dan ancaman perubahan iklim global, energi surya menjadi pilihan strategis menuju sistem energi yang bersih dan berkelanjutan. Indonesia, dengan potensi matahari yang melimpah, masih menghadapi kendala efisiensi pelacak surya karena sistem berbasis sensor cahaya seperti Light Dependent Resistor (LDR) kurang akurat saat cuaca mendung atau tertutup bayangan, sehingga menurunkan efisiensi daya secara signifikan.

Untuk menjawab tantangan tersebut, dikembangkan pendekatan baru berbasis kecerdasan buatan yang memanfaatkan algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Model ini dilatih menggunakan data lingkungan seperti intensitas cahaya, suhu, kelembapan, dan posisi panel untuk memprediksi sudut optimal secara real-time. Kinerjanya dioptimalkan dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO), menghasilkan peningkatan efisiensi daya hingga 16,2% dan menurunkan kesalahan pelacakan hampir 38%. Bahkan dalam kondisi kelembapan tinggi, sistem tetap mampu menjaga stabilitas output energi.

Inovasi ini menunjukkan bagaimana integrasi teknologi cerdas dapat mempercepat transisi menuju energi bersih dan mendukung tujuan lingkungan jangka panjang.

Oleh: Jeremy Hanswilly Bungaran Pakapahan [21/477624/SV/19201]
Pembimbing: Dr. Fitri Puspasari, S.Si., M.Sc.

Pulau Bali, yang dikenal sebagai destinasi wisata dunia, menghadapi tantangan krusial dalam memenuhi kebutuhan energi listriknya yang terus meningkat seiring dengan pertumbuhan populasi dan ekonomi. Namun, ketergantungan terhadap energi fosil menimbulkan kekhawatiran serius terhadap emisi gas rumah kaca (GRK) dan dampaknya terhadap lingkungan.

Untuk menjawab tantangan tersebut, Luthfi Fathur Rahman, mahasiswa Teknologi Rekayasa Elektro angkatan 2021, melakukan penelitian berjudul “Perencanaan Pengembangan Pembangkit Sistem Bali Tahun 2025–2045 Menggunakan LEAP dengan Mempertimbangkan Energi Baru Terbarukan dan Interkoneksi.” Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi pengembangan sistem pembangkit listrik di Provinsi Bali agar mampu mencapai target Net Zero Emissions (NZE) pada tahun 2045—lebih cepat dari target nasional tahun 2060.

Melalui studi yang dilakukan menggunakan perangkat lunak LEAP (Low Emissions Analysis Platform), penelitian ini mengevaluasi tiga skenario utama, yaitu Business as Usual (BAU), Clean Energy, dan Isolated. Skenario BAU mengikuti kebijakan RUPTL 2025–2034, skenario Clean Energy menerapkan mitigasi emisi dengan teknologi Carbon Capture and Storage (CCS) pada PLTU dan PLTGU, sedangkan skenario Isolated menggambarkan sistem tanpa interkoneksi dengan sistem Jawa.

Hasil proyeksi menunjukkan bahwa kebutuhan energi listrik di Bali meningkat rata-rata 7% per tahun. Dari sisi keandalan, skenario Business as Usual (BAU) dan Clean Energy menunjukkan performa lebih baik dibandingkan Isolated, yang mengalami penurunan reserve margin akibat pemutusan interkoneksi di tahun pertama.

Hingga tahun 2045, bauran energi pada skenario BAU dan Clean Energy didominasi oleh sistem interkoneksi Jawa Bali Connection (JBC), sedangkan skenario Isolated cenderung bergantung pada pembangkit fosil meskipun memiliki porsi Energi Baru Terbarukan (EBT) yang lebih besar. Menariknya, skenario Isolated justru menghasilkan emisi CO₂ tertinggi karena dominasi pembangkit fosil, sementara skenario Clean Energy menjadi yang paling efektif dalam menurunkan emisi dan mendukung target Net Zero Emissions (NZE) 2045, meski dengan biaya produksi yang lebih besar.

Penelitian ini turut mendukung pencapaian SDG 7 (Energi Bersih dan Terjangkau), SDG 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur), serta SDG 13 (Penanganan Perubahan Iklim). Integrasi EBT dan penerapan teknologi Carbon Capture and Storage (CCS) mencerminkan langkah inovatif menuju sistem energi yang modern, andal, dan berkelanjutan.

Oleh: Luthfi Fathur Rahman [21/477806/SV/19214]
Pembimbing: Ir. Ahmad Adhiim Muthahhari, S.T., M.Eng.

Pertumbuhan kebutuhan energi listrik yang terus meningkat mendorong pentingnya penguatan infrastruktur distribusi yang andal dan efisien. Untuk menjawab tantangan tersebut, Rivaldo Setya Pamungkas, mahasiswa Teknologi Rekayasa Elektro angkatan 2021, melakukan penelitian bertajuk “Analisis Pengaruh Penambahan Transformator dan Manuver Jaringan terhadap Rugi-Rugi Daya pada Gardu Induk New Tulungagung.”

Penelitian ini mendukung proyek PT PLN (Persero) UP3 Kediri yang merencanakan penambahan unit transformator 60 MVA di GI New Tulungagung. Melalui simulasi menggunakan DIgSILENT PowerFactory 2021, penelitian ini mengevaluasi dampak penambahan transformator terhadap distribusi beban, rugi-rugi daya, serta efektivitas lima skema manuver jaringan dalam skenario pemeliharaan trafo.

Hasilnya, penambahan transformator berhasil menurunkan pembebanan trafo hingga di bawah batas overload dan menurunkan rugi-rugi daya dari 2,84 MW menjadi 2,71 MW. Selain itu, skema manuver jaringan kelima terbukti paling efisien dalam menjaga kestabilan tegangan (≥0,94 p.u.) dan menekan rugi-rugi daya saat pemeliharaan. Nilai EENS juga dihitung untuk mengukur keandalan sistem dari sisi ketidaksuplaian energi.

Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi teknis terhadap peningkatan keandalan sistem distribusi, tetapi juga mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya SDG 7 tentang energi bersih dan terjangkau, SDG 9 tentang industri, inovasi, dan infrastruktur, serta SDG 11 tentang kota dan komunitas yang berkelanjutan. Melalui rancangan sistem distribusi yang efisien dan andal, penerapan teknologi simulasi modern, serta penguatan infrastruktur kelistrikan yang mendukung kehidupan masyarakat urban maupun rural, penelitian ini mencerminkan semangat inovasi dan keberlanjutan dalam bidang ketenagalistrikan.

Dengan pendekatan analitis berbasis data dan simulasi, penelitian ini menjadi contoh penerapan ilmu teknik elektro yang tidak hanya menjawab tantangan teknis, tetapi juga memberikan dampak sosial dan lingkungan yang berkelanjutan.

Oleh: Rivaldo Setya Pamungkas [21/474644/SV/19005]
Pembimbing: Ir. Candra Febri Nugraha, S.T., M.Eng.